普段の仕事で
使う場面がない
一般的な例題を学んでも、自社の仕事と結びつかなければ、いつの間にか使わなくなります。
WWSがつくるのは、質問に答えるだけのAIではありません。人が決めた目的・ルール・権限の範囲で、情報を調べ、作業し、結果を確かめるAIエージェントを、実際の業務へ組み込みます。
新しい知識を増やすことよりも、毎日の仕事が少し楽になること。その実感がなければ、AIは定着しません。
一般的な例題を学んでも、自社の仕事と結びつかなければ、いつの間にか使わなくなります。
長い指示文を考える手間が増え、「自分でやった方が早い」と元のやり方へ戻ってしまいます。
一斉講義では個々のつまずきや、会社ごとに異なる細かな業務の事情まで拾いきれません。
AIエージェントは、決められた範囲の中で「調べる・作業する・確かめる」を繰り返します。
何を完了とするか、どこまでAIへ任せるかを明確にします。
社内資料、過去事例、判断基準を整理し、参照できる状態にします。
必要に応じてMCPやAPIを使い、ファイルや外部サービスへ接続します。
作業して終わりにせず、形式・内容・条件を自ら確認する流れをつくります。
外部送信や重要な変更は、人の確認を経てから実行するよう制御します。
何を行ったかを残し、失敗例を踏まえて継続的に精度を高めます。
各製品はどれも「AIが考え、道具を使い、結果を確認する」ための実行環境です。業務内容や接続先、安全性に応じて選びます。
必要な情報を集め、複数ファイルを編集し、コマンドやテストで結果を検証します。MCP、スキル、フック、サブエージェントを組み合わせた業務設計にも対応します。
ローカルやクラウドの作業環境で、資料・データ・コードを扱い、ブラウザや外部サービスとも連携できます。長時間の作業や役割を分けたエージェント運用にも活用します。
エディタ、ターミナル、ブラウザを横断してエージェントが計画・実行します。複数の作業環境やエージェントを管理し、調査・開発・資料作成などの長い工程に活用します。
製品名や機能は短期間で変わります。WWSでは、どの製品でも共通する「目的・知識・道具・権限・検証」の設計を先に学び、その時点で適した環境を選び直せる力を身につけます。
エージェントは権限を持って作業するからこそ、導入前の範囲設定と、導入後の検証が欠かせません。
繰り返しが多く、判断基準を整理しやすい仕事から始めます。
参照する資料、過去事例、社内ルールを確認します。
入力・作業・確認・出力までの手順と完了条件を決めます。
閲覧・編集・送信など、AIが行える操作を必要最小限にします。
実際の事例で精度を確認し、失敗時の止まり方も検証します。
実行記録と利用者の声をもとに、ルールや手順を更新します。
重要な意思決定、個人情報を含む処理、外部への送信や公開などは、業務に応じて人の確認・承認を組み込みます。AIへ丸投げするのではなく、人とAIの役割を明確にすることがWWSの基本方針です。
補助金・助成金をご利用いただける場合があります。適用条件は制度や事業者ごとに異なるため、各制度の公式サイトをご確認のうえ、管轄の関係機関や顧問税理士、社会保険労務士等へご相談ください。
実務に関わる更新情報と、新しい活用方法の動画を随時配信します。
会社ごとの業務を直接拝見するため、現在は対面研修のみです。春日部市、越谷市、松伏町、野田市、白岡市、宮代町、杉戸町へ伺います。
問題ありません。それぞれの習熟度に合わせ、導入後も簡単な操作で使える仕組みに整えます。
無料相談で現在の業務を一緒に棚卸しし、時間がかかる仕事や担当者に依存している仕事から、効果の出やすい領域を探します。
業務ごとに閲覧・編集・送信などの権限を分け、重要な操作には人の承認を設けます。実行内容を確認できる記録も含めて設計します。
AIの知識は必要ありません。困っていることを伺い、どこから改善できるか一緒に考えます。